Bachelor Data Analyst et IA

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La formation Bachelor Data Analyst & Intelligence Artificielle d’IPAC t’apprend à transformer des données brutes en décisions utiles. Tu collectes, nettoies et structures les données. Tu mets en scène des indicateurs clairs et automatises les analyses récurrentes. Avec l’IA générative et le prompt engineering, tu gagnes en vitesse… sans perdre en fiabilité. Ancré sur l’arc alpin, le cursus s’appuie sur les dynamiques économiques locales (Savoie, Haute‑Savoie, Grand Genève) pour te faire travailler sur des cas concrets… tout en te préparant à évoluer partout en France.

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Les objectifs du Bachelor Data Analyst & IA

Le Bachelor Data Analyst & IA d’IPAC forme des profils capables d’exploiter la donnée de bout en bout : de la collecte à l’aide à la décision. Tu y maîtrises les bases de données, le data cleaning, la datavisualisation et l’automatisation. Tu apprends à dialoguer avec des modèles d’IA (prompt engineering) et à documenter tes analyses pour des directions marketing, produit ou générale. Objectif : livrer des insights actionnables, mesurables et compréhensibles.

Le programme alterne méthodes et pratique intensive : ateliers SQL, statistiques appliquées, scripts d’automatisation, tableaux de bord orientés KPI, IA générative et cas réels. Un workshop « POC/MVP » te pousse à prototyper une solution fonctionnelle en moins de 3 jours. Tu constitues un portfolio professionnel et t’entraînes à le présenter lors d’une soutenance, comme en entreprise.

 

Les compétences du Bachelor Data Analyst & IA

  • Gestion et préparation des données : collecte, qualité, modélisation, requêtes SQL et transformation.
  • Analyse et aide à la décision : statistiques utiles, mesure de performance, segmentation et recommandations opérationnelles.
  • Dataviz et data storytelling : tableaux de bord clairs, suivi des KPI, mise en récit des résultats pour des non‑spécialistes.
  • IA et automatisation : exploitation d’outils d’IA, prompt engineering, automatisations no code/low code et scripts.
  • Gestion de projet data : cadrage, priorisation, déploiement, documentation et collaboration inter‑métiers.
  • Soft skills professionnels : communication orale et écrite, esprit analytique, éthique et respect du RGPD.

Les débouchés du Bachelor Data Analyst & IA

Le Bachelor Data Analyst & IA te prépare aux fonctions suivantes :

  • Data Analyst / Business Analyst / Chargé d’études statistiques
  • Consultant junior en data et IA / Analyste BI
  • Chargé de datavisualisation / Responsable tableaux de bord
  • Assistant chef de projet data / Automatisation no code

La formation Data & IA d’IPAC répond aux besoins concrets des entreprises, ETI et organismes publics de l’arc alpin (Savoie, Haute‑Savoie, Grand Genève), et ouvre des perspectives solides sur l’ensemble du territoire.

La poursuite d'études

Après le Bachelor, tu peux poursuivre au sein d’IPAC vers un Bac +5 : MBA Big Data & IA, MBA Management de Projet Digital ou MBA Digital Business & Entrepreneuriat. Ces parcours renforcent tes compétences en stratégie data, gouvernance, industrialisation de modèles et pilotage de portefeuille de projets.

 

Pourquoi choisir le Bachelor Data Analyst & IA ?

  • Un réseau d’entreprises partenaires : plus de 3 000 entreprises partenaires pour tes stages et ton alternance sur l’arc alpin et partout en France.
  • Pédagogie axée terrain : cas concrets (SQL, dataviz, automatisations, IA), workshop « POC/MVP » et projets inter‑métiers au service de clients réels.
  • Professionnalisation continue : constitution d’un portfolio, accompagnement carrière et entraînements aux soutenances.
  • Parcours flexible : formation accessible en initial et en alternance (rythme type 1 semaine école / 2 semaines entreprise ; rythme variable selon le campus).
  • Évaluations adaptées : contrôle continu, projets collectifs et individuels, soutenance orale appuyée sur ton portfolio.
  • Accessibilité : La formation est ouverte aux personnes en situation de handicap. Des aménagements spécifiques peuvent être mis en place afin de favoriser l’accessibilité et la réussite des apprenants.

Titre délivré

  • Prérequis à l'entrée en formation : titulaire d'une certification professionnelle de niveau 5 inscrite au RNCP ou diplôme équivalent (120 crédits ECTS).
  • Délais d’accès à la formation : ton dossier sera étudié en fonction des dates de rentrée.
  • Validation académique : Bachelor (niveau 6, bac +3, 180 crédits ECTS).
  • Validation professionnelle : certification professionnelle reconnue par l'État de niveau 6 inscrite au RNCP – ESPL‑École Supérieure des Pays de Loire – « Product builder no code » – RNCP41791 – Date d'enregistrement : 18/12/2025 – Date d’échéance : 18/12/2028.
  • Validation européenne : « supplément au diplôme ».
  • VAE : possibilité d’accès pour les salariés via la Validation des Acquis de l’Expérience.
  • Passerelles et suite de parcours : information disponible dans la fiche RNCP, rubrique :  Liens avec d’autres certifications professionnelles, certifications ou habilitations.
  • Possibilité de valider un / ou des blocs de compétences : Une certification professionnelle enregistrée au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) est constituée de plusieurs blocs de compétences. Les blocs de compétences représentent une modalité d’accès modulaire et progressive à la certification, dans le cadre d’un parcours de formation ou d’un processus de VAE, ou d’une combinatoire de ces modalités d’accès. 

 

Campus IPAC proposant le Bachelor Data Analyst & IA

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